Algoritmos e IA en el periodismo moderno


El periodismo no compite solo por tener la primicia o la calidad de la información, sino también por la atención. En los últimos años, el avance de los algoritmos transformó profundamente la forma en que circula la información y, en consecuencia, la práctica periodística. Las plataformas digitales se convirtieron en herramientas intermediarias entre entre los medios y las audiencias. Esa mediación ya no depende únicamente del criterio editorial tradicional, sino también de modelos automatizados que seleccionan y ordenan contenidos según patrones de comportamiento del usuario. 



Periodistas en una sala de redacción


Dentro de ese escenario, los periódicos virtuales encontraron en los algoritmos una herramienta clave para ampliar su alcance, mejorar la llegada de sus contenidos y adaptarse a nuevos hábitos de consumo. El periodismo enfrenta el desafío de convivir con sistemas que priorizan el click por encima del criterio informativo. Los algoritmos pueden ayudar a ampliar el alcance de ciertos contenidos y a conectar con nuevas audiencias.

En este contexto, comprender el funcionamiento y el impacto de los algoritmos no es solo una cuestión tecnológica, sino también comunicacional y ética. Los medios deben adaptarse a un entorno donde su visibilidad depende de variables externas y muchas veces opacas. Al mismo tiempo, los periodistas buscan sostener prácticas profesionales que garanticen calidad y responsabilidad, aun cuando las lógicas digitales presionan hacia la inmediatez y la optimización constante. 



El caso de Bertie, el algoritmo de Forbes

Un ejemplo concreto del uso de algoritmos en el periodismo es Bertie, el sistema desarrollado por la revista Forbes para asistir a sus redactores. Este algoritmo utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar tendencias, sugerir titulares, optimizar la redacción y recomendar temas en función de los intereses de la audiencia y el rendimiento de artículos anteriores.



                                                                           Diario "Forbes"

Bertie no reemplaza al periodista, sino que actúa como una herramienta de apoyo que facilita la producción de contenidos más eficientes y adaptados al entorno digital. Sin embargo, su implementación también plantea interrogantes éticos y profesionales, ¿hasta qué punto una máquina puede influir en las decisiones editoriales?

El caso de Forbes ilustra cómo los medios de comunicación combinan la creatividad humana con la precisión algorítmica para mantenerse competitivos en la era digital, pero también evidencia la necesidad de una reflexión crítica sobre los límites y responsabilidades del uso de la inteligencia artificial en el periodismo.


El Diario Huarpe, de San Juan, puso a prueba a la inteligencia artificial 

Dentro de su redacción con un experimento inédito: pedirle a una máquina que creara una infografía periodística completa. El equipo del medio se propuso comprobar si una máquina podía realizar por sí sola una infografía periodística completa, con información, diseño y redacción. 

                                                                 Diario "Huarpe"

El objetivo no era reemplazar al periodista, sino entender de manera práctica hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial y cuál es su aporte real al proceso comunicativo. Para realizar la prueba, los redactores introdujeron en una plataforma de IA una consigna muy específica: “Necesito una infografía periodística con información sobre un tema de actualidad, con texto claro, diseño equilibrado y datos relevantes”. La herramienta respondió de inmediato, generando un texto de estructura formal, con subtítulos, párrafos y hasta una propuesta de formato visual. Sin embargo, a primera vista se percibieron las limitaciones del sistema. 

El texto que generó la inteligencia artificial era correcto desde el punto de vista gramatical, pero completamente plano. No contenía análisis, ni contexto, ni fuentes verificables. Parecía una descripción neutra, sin mirada ni interpretación. Tampoco había intención narrativa: el lenguaje carecía de ritmo, de sentido crítico y de profundidad informativa. En el plano visual, los resultados fueron todavía más evidentes. El diseño que propuso la IA tenía errores de jerarquía, combinaba colores poco legibles y presentaba fallas en la tipografía. La disposición de los datos no ayudaba a la comprensión de la información, algo que en periodismo gráfico es esencial.


El reconocido medio The New York Times implementó recientemente una nueva generación de herramientas de inteligencia artificial, incluyendo su sistema interno denominado “Echo”, con el objetivo de optimizar procesos de redacción, edición, resumen y apoyo al trabajo periodístico. Esta iniciativa busca aprovechar el potencial de la tecnología sin perder de vista el rol esencial del periodista como responsable final de la publicación.


The New York Times y la integración de IA en la redacción


La herramienta Echo funciona como un asistente interno que permite generar resúmenes de artículos, redactar titulares optimizados para SEO, sugerir formatos para redes sociales (como tarjetas de cita), e incluso colaborar en el proceso de programación o estructuración de contenido digital.  En la práctica, un periodista puede, por ejemplo, ingresar un borrador o un artículo ya redactado y obtener una propuesta de encabezado más atractivo, un resumen breve para redes, o una selección de preguntas sugeridas para una entrevista, todo ello generado por la IA y luego validado por un editor humano.


                                                         Diario "The New York Times"

Lo relevante de este caso es que The New York Times estableció límites claros sobre cómo y cuándo la IA puede intervenir: la redacción afirma que “el periodismo del Times siempre será reportado, escrito y editado por nuestros expertos periodistas”.  Esto marca que la IA no reemplaza la labor humana, sino que la complementa, reduciendo tareas repetitivas, liberando tiempo para que los periodistas profundicen en la investigación, análisis o entrevistas de mayor complejidad.

Los beneficios que se reportan son variados: mayor velocidad en la generación de piezas auxiliares (como resúmenes o versiones para redes), mejor consistencia editorial en entornos digitales, optimización de tráfico mediante titulares que “resuenan” más con los algoritmos de buscadores y redes, y liberación de recursos humanos para tareas de mayor valor periodístico.


El uso de innovador de la IA por The Washington Post

Un ejemplo positivo de la integración de la IA en el periodismo es el uso innovador de la tecnología por parte de The Washington Post. El periódico ha desarrollado una herramienta llamada Heliograf, un sistema de IA que automatiza la redacción de ciertos artículos, especialmente en eventos en tiempo real como elecciones o informes deportivos. Heliograf es capaz de generar resúmenes informativos precisos basados en datos, como los resultados de elecciones locales o las estadísticas de partidos deportivos, sin intervención humana directa. 


                                                     Diario "The Washington Post"

Este sistema de IA no solo ha optimizado la producción de contenido, sino que también ha permitido a los periodistas centrarse en tareas de mayor valor, como el análisis profundo y la creación de investigaciones a largo plazo. Además, Heliograf utiliza algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la calidad de los artículos generados, adaptándose constantemente a los cambios en el estilo editorial del medio. 

The Washington Post utiliza diversas herramientas de IA y algoritmos en su proceso editorial. Además de Heliograf, el medio emplea sistemas de análisis de datos y de recomendación para personalizar el contenido para sus usuarios. También han adoptado formatos como artículos interactivos, visualizaciones de datos y contenido multimedia, que se distribuyen de manera optimizada a través de sus plataformas digitales, como su aplicación móvil y sitio web.


El nuevo algoritmo de La Nacion Data

Un ejemplo positivo de esta integración entre tecnología y periodismo es el caso del medio La Nación, que desde 2017 impulsa el proyecto “La Nación Data”. Este equipo utiliza algoritmos e inteligencia artificial para analizar bases de datos públicas y transformar esa información en investigaciones periodísticas. Gracias a estas herramientas, el medio logró desarrollar investigaciones sobre contrataciones del Estado, estadísticas educativas y distribución de fondos públicos.

                                                                 Diario "La Nacion Data"

Sus informes combinan el periodismo tradicional con el poder analítico de la IA, ofreciendo visualizaciones interactivas, mapas dinámicos y documentos abiertos para que los lectores puedan explorar la información por sí mismos. El formato que utiliza la web incluye visualizaciones interactivas, gráficos dinámicos y documentos descargables, lo que permite al lector explorar la información por sí mismo. Este modelo demuestra que la inteligencia artificial no reemplaza al periodista, sino que amplía sus capacidades y mejora el acceso a la información pública.

Redacción: Cabieres Valentin - Blanco Demian - Chapino Francisco - Vazquez Sebastian - Gauna Javier

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